El Internet, ¿El asesino del papel?

La investigación cuantitativa y la investigación cualitativa son dos enfoques fundamentales en la recolección y análisis de datos. Cada uno tiene características distintivas y se utiliza en diferentes situaciones según el tipo de información que se desea obtener.

Investigación Cuantitativa

Características:

Se basa en la recopilación de datos numéricos.
Utiliza métodos estadísticos para el análisis.
Busca establecer relaciones de causa y efecto.
Se apoya en encuestas, experimentos, análisis de datos secundarios, etc.
Los resultados suelen ser generalizables a una población más amplia.
Se centra en la objetividad y replicabilidad.

Cuándo Usarla:

Cuando se quiere medir variables de forma objetiva.
Si el objetivo es hacer inferencias sobre una población basada en una muestra.
Para comparar tendencias, correlaciones o establecer hipótesis con pruebas estadísticas.
En estudios de gran escala donde se requiere una representación cuantificable.

Investigación Cualitativa

Características:

Se basa en la recopilación de datos no numéricos (textos, imágenes, sonidos).Analiza percepciones, significados y experiencias subjetivas.
Utiliza métodos como entrevistas, observaciones, grupos focales y análisis de contenido.
Los datos suelen ser más descriptivos e interpretativos.
No busca generalización, sino comprensión profunda de fenómenos específicos.

Cuándo Usarla:

Cuando se desea explorar temas complejos y profundizar en significados subjetivos.
Si el objetivo es comprender comportamientos, emociones o percepciones.
Para estudios de casos, análisis de discursos o investigación etnográfica.
Cuando se trabaja con muestras pequeñas y se necesita flexibilidad en el análisis.

Investigación Tradicional

Tiene un enfoque sistemático y estructurado para la obtención de conocimiento. Se basa en la recolección de datos, análisis y la formulación de conclusiones a partir de la evidencia. Se basa en la recolección de datos, análisis y la formulación de conclusiones a partir de la evidencia. Generalmente, busca responder preguntas específicas y resolver problemas.

¿Cómo la hacemos?

Definir claramente el problema que se va a investigar, Implica identificar y formular claramente el problema que se desea investigar
Establecer lo que se espera lograr con la investigación.

Claros: Deben estar redactados de manera comprensible.
Medibles: Se debe poder evaluar si se han alcanzado o no.
Realistas: Deben ser alcanzables dentro de las limitaciones del estudio.

Desarrollo del plan de investigación: describe cómo se llevará a cabo la investigación

Metodología: Especificar si se utilizarán métodos cualitativos, cuantitativos o mixtos.
Diseño de la Investigación: Detallar el tipo de estudio (exploratorio, descriptivo, explicativo).
Instrumentos de Recolección: Describir las herramientas que se utilizarán para recolectar datos.

Recopilación de datos: obtención de información relevante.

Técnicas de Recolección: Encuestas, entrevistas, observaciones, etc.
Muestra: Definir quiénes participarán en la investigación y cómo se seleccionarán.

Análisis de datos: examinar e interpretar la información
Presentación de datos y seguimiento: comunicar los hallazgos de manera clara y efectiva

Informes: Elaborar un informe detallado que incluya metodología, resultados y conclusiones.
Gráficos y Tablas: Utilizar visualizaciones para facilitar la comprensión de los resultados.
Seguimiento: Proponer acciones o recomendaciones basadas en los hallazgos y, si es necesario, planificar investigaciones futuras.

Diseño de Instrumentos

Investigación Cuantitativa:
- Encuestas: Cuestionarios estructurados que permiten recolectar datos numéricos.
- Experimentos: Métodos que involucran la manipulación de variables para observar efectos.
- Escalas de Medición: Herramientas como la escala Likert para medir actitudes y opiniones.
Investigación Cualitativa:
- Entrevistas: Conversaciones profundas que exploran las percepciones.
- Grupos Focales: Discusiones grupales, obtener diversas perspectivas sobre un tema.
- Observación Participante: el entorno para observar comportamientos y dinámicas sociales.

Investigación de Mercados en Línea

Se refiere al proceso de recopilación y análisis de datos sobre consumidores y mercados utilizando herramientas y plataformas digitales. Este enfoque permite a las empresas obtener información específica del consumidor, como su historial de compras y hábitos de consumo, de manera más eficiente y con menos recursos en comparación con los métodos tradicionales. Su objetivo principal es comprender al cliente de tal manera que los productos o servicios ofrecidos se ajusten perfectamente a sus necesidades, facilitando su aceptación en el mercado.

Comparación con la Investigación Tradicional

El alcance de la investigación en Línea es global e inmediato, permitiendo llegar a audiencias amplias sin restricciones geográficas.
El costo generalmente es más bajo debido a la automatización y reducción de recursos físicos.
El tiempo de recolección es rápido, con respuestas en tiempo real gracias a la inmediatez de las plataformas digitales.
La interacción es menos personal, basada en formularios y herramientas digitales, lo que puede limitar la profundidad de las respuestas.
En la fiabilidad de datos puede que hay un posible sesgo digital, ya que se depende de la honestidad del encuestado y su acceso a la tecnología

Tipos de Diseño de Instrumentos en Línea

Cuantitativos (Estructurados)

Estos instrumentos se centran en la recolección de datos numéricos y permiten análisis estadísticos precisos. Algunos ejemplos incluyen:
Encuestas en línea: Formularios digitales con preguntas cerradas o escalas de Likert, distribuidos a través de correos electrónicos, redes sociales o sitios web.
Pruebas A/B: Comparación de dos versiones de un producto, servicio o contenido para determinar cuál es más efectiva en función de la respuesta del usuario.
Experimentos en línea: Manipulación de variables específicas en un entorno controlado digitalmente para observar cambios en el comportamiento del consumidor.

Cualitativos (No estructurados o semi-estructurados)

Estos instrumentos buscan profundizar en las percepciones, motivaciones y comportamientos de los consumidores. Algunos ejemplos son:
Entrevistas en profundidad: Conversaciones individuales realizadas a través de videollamadas o chats, explorando detalladamente las opiniones y experiencias del participante.
Grupos focales en línea: Reuniones virtuales donde un moderador guía la discusión entre varios participantes sobre un tema específico.
Análisis de contenido en redes sociales: Evaluación de comentarios, publicaciones y discusiones en plataformas sociales para identificar tendencias y sentimientos hacia una marca o producto.

Uso de la Tecnología para el Análisis de Datos

Big Data y Machine Learning: Procesamiento de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias de consumo, permitiendo predicciones más precisas sobre el comportamiento del mercado.
Data Mining: Extracción de información útil de conjuntos de datos extensos mediante técnicas estadísticas y de inteligencia artificial.
Análisis de Sentimiento: Evaluación de opiniones y emociones expresadas en textos, como comentarios en redes sociales, para determinar la percepción pública de una marca o producto.
Herramientas de Analítica Web: Plataformas como Google Analytics que monitorean el comportamiento de los usuarios en sitios web, proporcionando datos sobre visitas, tiempo de permanencia y tasas de conversión.
Software de Visualización de Datos: Utilización de herramientas como Tableau o Power BI para crear representaciones gráficas que faciliten la comprensión de datos complejos.

Aplicabilidad en Línea (Pasos para hacer la Investigación)

Cuantitativa

Establece el objetivo de tu investigación

El primer paso para realizar una investigación cuantitativa consiste en establecer el objetivo de esta, describir qué es lo que quieres conseguir, qué resultados quieres lograr.

Diseño del cuestionario

Las respuestas de una encuesta estructurada suelen ser cerradas, es decir, los encuestados eligen de una selección específica de respuestas y no se les permite cualificar o elaborar su respuesta.
Las preguntas deben ser claras y medir lo que se pretende, es importante que las preguntas sean fáciles de entender y contestar en línea.
Al plantearle a muchas personas las mismas preguntas, es posible construir un panorama más claro de cómo se comportan los clientes

Probar el cuestionario

Prueba piloto: Aplicar la encuesta a un pequeño grupo de personas antes de lanzarla para detectar errores o ambigüedades en las preguntas

Encuesta a tus clientes

Las entrevistas en persona funcionan bien si necesitas explicarle algo o mostrarle algún producto al encuestado. Las encuestas telefónicas también pueden ser muy eficaces, pero puede ser difícil saber cuando las personas tienen tiempo para hablar.
Si vas a enviar encuestas por correo electrónico, es probable que necesites ofrecer un incentivo para convencer a la gente de que se tome el tiempo de responder.
Un buen momento para pedirle a un cliente que responda una encuesta es cuando has terminado de hacer un trabajo para ellos.

Analiza los resultados

Recopilar datos es sólo una parte del trabajo de investigación. También tienes que cotejarlos y analizarlos.
La investigación cuantitativa es empírica y analítica. Tiene la finalidad de responder preguntas específicas de la muestra de estudio, por lo que se basa en números para comprobar datos concretos
Sigue un monitoreo para supervisar las respuestas y asegurarte de que se esté alcanzando la cantidad de datos necesaria.

Análisis de los datos

Revisión de datos: Limpiar los datos, eliminando respuestas incompletas o erróneas.

Conclusiones y recomendaciones

Extraer conclusiones basadas en los resultados obtenidos. ¿Qué implican los resultados para el campo de estudio?
Si es relevante, proporcionar recomendaciones prácticas o sugerencias para futuras investigaciones.

Presentación de resultados

Preparar un informe de investigación claro y detallado con tablas, gráficos y resultados clave.

Cualitativa

Desarrolla tu pregunta de investigación

Una buena pregunta de investigación debe ser clara, específica y realmente posible de resolver con los recursos a tu disponibilidad.

Define el tamaño de la muestra

En este paso es necesario definir el tamaño de la muestra de tu investigación, la cual puede ser un grupo o un número de personas pequeño que puedes entrevistar.

Elige las técnicas y herramientas

El siguiente paso es elegir una técnica de recolección de datos cualitativos. Puedes utilizar una o varias técnicas para recoger datos empíricos y la forma de la recolección dependerá de esta elección. (Encuestas cualitativas, entrevistas, grupos de discusión, observación cualitativa, investigación documental etc.)

Desarrollar las herramientas de recolección de datos

Guion de entrevistas o grupo focal: Preparar un conjunto de preguntas abiertas que fomenten la conversación y permitan a los participantes compartir sus experiencias y perspectivas.
Plataforma de recolección de datos: Seleccionar la herramienta o software adecuado para llevar a cabo las entrevistas, grupos focales o discusiones.

Recopila y analiza los datos

No existen métodos universales para identificar patrones en los datos de la investigación cualitativa. Sin embargo, existe un conjunto de técnicas para identificar temas y relaciones comunes
Codificación: Analizar los datos de manera inductiva (es decir, dejando que los temas emergentes surjan de los datos). Se pueden utilizar softwares como NVivo, ATLAS.ti o incluso hojas de cálculo para organizar los códigos y temas.

Interpretación de resultados

Reflexionar sobre los significados de los datos y cómo estos responden a las preguntas de investigación, consiste en conectar los datos de la investigación con las hipótesis. Es recomendable destacar los temas y tendencias principales, así como las posibles contradicciones y aspectos que requieran una investigación más profunda de manera posterior.

Presentación de resultados

Presentar los hallazgos de manera clara y accesible, describiendo los temas emergentes y utilizando citas representativas de los participantes para dar voz a las experiencias.

Caso Spotify

Investigación para averiguar cómo se comportan los humanos ante su música favorita

Spotify se asoció con la empresa de medición psicofisiológica MindProber para medir el comportamiento del cuerpo de un grupo de sus consumidores ante estímulos musicales distintos. De acuerdo con sus resultados, hay una clara relación entre escuchar la música que eliges antes de iniciar tus actividades y la actitud que tendrás mientras la realizas.

El estudio de Spotify utilizó a 426 usuarios con cuentas gratuitas quienes, durante 40 días, usaron un sensor de actividad electrodérmica en la palma de su mano. Los participantes escucharon durante sus actividades diarias sus podcasts favoritos y la música que ellos quisieran. De acuerdo con Marion Boeri, directora de investigación de liderazgo intelectual en Spotify, el propósito de la investigación ‘fuera del laboratorio’ era demostrar que se puede medir el impacto de las tecnologías digitales en la vida diaria.

Los resultados de la medición arrojaron que, independientemente del estilo de música que los usuarios eligieran, los cuerpos experimentaban características de estados mentales relajados y receptivos. También se comprobó que los usuarios eligen distintos estilos de música de acuerdo con las actividades diarias. Según la investigación de MindProber, no eres el único que tiene una playlist específica para salir a caminar, para estudiar, para hacer ejercicio o solo para sentirte triste. La música se integra a nuestras vidas sin que nos demos cuenta e intensifica tus emociones mientras vives.

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